Сеть расширялась, но логистика не справлялась
Существующая схема была выстроена по двум моделям:
-
Производители → Центральный РЦ (Екатеринбург) → Региональные РЦ (Москва, Новосибирск) → магазины.
-
Производители → РЦ (Екатеринбург, Москва, Новосибирск) → магазины, B2B-точки и частные покупатели.
На бумаге система выглядела эффективно, но на практике возникли проблемы:
-
Плечо доставки в 1500-3000 км увеличивало логистические затраты практически в 1,5 раза, до 5,2 %.
-
Периодичность поставок не позволяла быстро реагировать на спрос.
-
Залежавшиеся товары занимали складские площади, увеличивая издержки.
«У нас не было проблемы с ассортиментом. У нас была проблема с тем, что товар не приходил вовремя»
— Коммерческий директор
Логистика больше не соответствовала стратегии «Галамарта». Сеть росла, а скорость доставки оставалась на прежнем уровне.
«Мы могли вложить 8 млрд рублей и построить новый склад. Но через 2,5 года мы бы оказались в той же ситуации — с перегруженной центральной логистикой и нехваткой скорости в регионах»
— Финансовый директор
Чтобы избежать этой ошибки, компания привлекла КСЛ для аудита логистики и моделирования альтернативных сценариев.
Моделирование показало: новый склад не решает проблему
Цифровой двойник протестировал сотни сценариев и обнаружил неожиданные выводы:
-
Затраты на логистику при строительстве склада вырастали на 15%.
-
Проект занял бы 2,5 года, на этот период заморозив развитие сети.
-
Проблема несвоевременных поставок не решалась, а усугублялась.
«Централизация не помогала, а тормозила нас. Мы поняли, что нам нужна не „база“, а динамичная система, которая сама адаптируется к спросу»
— Директор по развитию

Тепловая карта цепи поставок
Как нашли оптимальную логистическую модель
КСЛ протестировал десятки конфигураций складов и вывел идеальный баланс:
-
Разное количество складов — оптимум 5 распределительных центров (РЦ).
-
Разные локации — проверили сценарии со Ставрополем, Красноярском и другими городами, но лучшей комбинацией стали Москва, Владивосток, Самара, Екатеринбург и Новосибирск.
-
Разные форматы складов — в зависимости от региона использовали РЦ, НРЦ и кросс-докинг.
-
Частота поставок — баланс между утилизацией транспорта и товарной доступностью.
Решение оказалось гораздо эффективнее, чем новый склад:
-
Арендованные склады развернули за 4 месяца вместо 2,5 лет.
-
Снизили расходы на логистику без потери скорости.
«Теперь у нас не просто склады. У нас система, которая мгновенно реагирует на изменения спроса»
— Директор по логистике

Распределение нагрузки по объектам логистической сети
Какое решение приняла компания
На основе моделирования «Галамарт» отказался от строительства склада в Екатеринбурге и перешел на новую распределенную модель:
-
5 складов в стратегических регионах (Москва, Владивосток, Самара, Екатеринбург, Новосибирск).
-
Быстрый запуск новых объектов — 4 месяца вместо 2,5 лет.
-
Гибкость — сеть адаптируется к спросу, а не наоборот.
«Теперь мы не просто доставляем товар, а управляем скоростью его движения по сети»
— Директор по логистике
Какие результаты получила компания
-
Экономия 8 млрд рублей — инвестиции в строительство отменены.
-
Снижение операционных затрат на 100+ млн рублей в год.
-
Скорость масштабирования выросла в 1,5 раза.
Как проверить свою логистику?
Если перед вами стоит вопрос расширения складской сети, не делайте это на интуиции. Проверьте расчёты на реальных цифрах с помощью цифрового двойника.
Запросить моделирование цепи поставок →