Оптимизация транспортной логистики e-grocery ритейлера
Magnum Go — крупнейший ритейлер Казахстана в сегменте e-grocery. Компания активно оптимизирует логистическую инфраструктуру для поддержки онлайн-канала продаж. Важной задачей стало определение оптимального количества транспортных средств, которое обеспечило бы высокий уровень клиентского сервиса при минимальных операционных затратах.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — определить оптимальное количество автотранспорта для доставки заказов e-grocery, обеспечивающее высокий уровень сервиса и минимизацию затрат.
Задачи проекта:
-
Определить гарантированное выполнение средней и пиковой нагрузки по товарным потокам.
-
Выстроить маршрутизацию с учетом локации потребителей.
-
Рассчитать ключевые показатели доставки, включая время выполнения заказов и расстояния.
-
Выполнить итоговый расчет необходимого количества транспортных средств.
Что мы сделали?
Провели анализ товарных потоков и уровней сервиса
Оценили структуру заказов и распределение объемов доставки по зонам обслуживания. Учли требования к оперативности доставки для различных сегментов потребителей.
Смоделировали маршруты и сценарии доставки
Разработали варианты маршрутизации с учетом характеристик зон доставки:
-
маятниковую схему для локальных маршрутов
-
кольцевую схему для удаленных районов
Учли параметры реальной дорожной сети, включая пробки, и время погрузочно-разгрузочных работ.
Создали математическую имитационную модель для расчета
Модель учитывала расширенный набор параметров для расчета:
-
пробки и реальную дорожную сеть
-
время перемещения продукции в транспорте
-
время обслуживания на дарксторе, включая оформление документов
-
перемещение продукции от транспорта до двери клиента
Модель позволила детализировать маршруты и оптимизировать расчет автопарка.
Рассчитали оптимальное количество транспорта
Использовали модель расчета, учитывающую операционные затраты и инвестиции в автопарк. Определили точное количество транспортных средств для обеспечения эффективного покрытия зон доставки.
Результаты проекта
-
Оптимизировали транспортное обеспечение
Итоговый расчет позволил компании эффективно использовать транспортный парк и сократить затраты. -
Увеличили точность планирования доставок
Разработанные маршруты улучшили распределение загрузки автопарка и снизили издержки на холостые пробеги. -
Подготовили основу для масштабирования логистики
Расчеты стали базой для расширения транспортной инфраструктуры при увеличении объема заказов.
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
Игорь Богачев
Руководитель проекта
Андрей Бульба
Методолог
_100x100_38f.png)
Виктор Булыгин
Технолог