Моделирование логистической сети для крупной сети дискаунтеров
Компания «Находка» — активно развивающаяся сеть продуктовых дискаунтеров из Татарстана. К 2024 году она активно расширила географию присутствия, продвигаясь в сторону Урала и за его пределы. Но с каждым новым регионом удаленность точек доставки приводила к росту логистических затрат, что стало для компании настоящим вызовом. Для решения этой проблемы потребовалось создать эффективную конфигурацию логистической сети, которая поддерживала бы дальнейший рост бизнеса.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — рассчитать и оптимизировать количество, размещение и параметры складов для сокращения логистических затрат и повышения эффективности цепей поставок по критериям оборачиваемости запасов и доступности товарных запасов.
Задачи проекта:
-
Провести анализ текущих транспортных и товарных потоков
-
Разработать цифровую модель логистической сети с возможностью сценарного моделирования
-
Оценить влияние различных сценариев развития на затраты и эффективность логистической сети
-
Рекомендовать оптимальное количество и местоположение складов для поддержки региональной экспансии
Что мы сделали?
Провели анализ текущей логистической сети
Проанализировали данные о транспортных и материальных потоках, исходящих из основного распределительного центра компании в Набережных Челнах. Выявили, что логистические затраты увеличивались на 3-10% при выходе в регионы с удаленностью 700-1200 км. от основного РЦ.
Создали цифровую модель логистической сети
Разработали цифровой двойник логистической сети, который позволил моделировать сценарии в формате «что если» и оценивать влияние различных факторов на логистические затраты и эффективность. Модель учитывала текущую географию точек доставки, прогнозируемые объемы продаж и затраты на транспорт.
Определили оптимальные места для новых складов
На основе результатов моделирования рекомендовали открыть два новых распределительных центра:
-
Самара — для обслуживания регионов Центральной России
-
Челябинск — для обслуживания сети в Уральском Федеральном округе
Результаты проекта
-
Оптимизировали логистические затраты
Созданная модель позволила сократить дополнительные логистические затраты, вызванные региональным расширением -
Разработали устойчивую инфраструктуру
Рекомендации по созданию двух новых складов обеспечили устойчивость логистической сети при масштабировании бизнеса -
Улучшили адаптивность цепей поставок
Сценарное моделирование позволило компании лучше адаптировать логистическую сеть к изменяющимся условиям спроса и минимизировать риски
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
_100x100_38f.png)
Виктор Булыгин
Аналитик
Вероника Артамонова
Руководитель проекта
Андрей Бульба
Методолог
_100x100_38f.png)
Армен Даниелян
Технолог