Как сэкономить на логистике на фоне катастрофического роста цен — Askona

Стандартные инструменты для сокращения логистических расходов в новых реалиях перестали работать. Обычные методы — уменьшение затрат за счет смены подрядчиков и партнеров с более низкой ценой — приносили все меньше эффекта.

Новый выход — пересборка всей логистической цепочки. Именно к такому методу решили обратиться в Askona.

Рост затрат, на который нельзя повлиять напрямую

По данным нашего исследования, которое мы провели совместно с КСЛ, затраты на логистику в 2024 году в компаниях-производителях и ретейлерах увеличились в среднем на 18-20% по сравнению с 2023 годом, несмотря на то что объем продаж сохранился практически тем же.

Причины роста расходов

• Зарплаты складских сотрудников увеличились в среднем на 23%, а по отдельным специальностям — например у операторов ричтраков (высотные штабелеры для складов) — рост доходил до 65%.
• Дополнительное давление оказывают маркетплейсы: они требуют все быстрее обрабатывать заказы. Параллельно растут и расходы на склады — аренда помещений и услуги сторонних логистических компаний (ЗРГ.) подорожали на 35-40% из-за инфляции и повышения ключевой ставки.
• Проблемы с поставками из Китая — в том числе из-за трудностей с международными переводами — увеличили стоимость закупок на 2,5-3,5%. А внутренние перевозки с начала года подорожали на 30%. К осени цены начали снижаться, но общий годовой рост расходов это не компенсировало.

Попытки компаний сдержать рост расходов стандартными методами, такими как аренда дешевых, но неудобных складов (в том числе бывших производственных помещений или сельхозобъектов), часто ухудшали логистические цепочки. Экономия на аренде компенсировалась значительным увеличением транспортных затрат: фуры тратят больше времени на объезды разрозненных складов, снижается утилизация транспорта и эффективность маршрутов. Это приводит к задержкам в доставке, потерям в продажах и ухудшению клиентского опыта.

Пересборка логистической сети

Askona решила выбрать иной подход.Определить оптимальное расположение склада — задача, с которой сталкиваются многие компании. Но на практике она превращается в сложную головоломку, где приходится учитывать множество факторов. Увеличение числа складов ближе к клиенту повышает затраты на аренду, а уменьшение их количества ведет к росту так называемых «транспортных плеч». Это означает, что увеличивается расстояние, которое товар должен пройти для доставки от склада до клиента.

Снизить транспортные расходы можно, перераспределив грузопотоки: использовать большегрузный транспорт на первом этапе доставки и малотоннажный на последнем. Такой подход помогает повысить утилизацию транспорта и сократить его пробеги. Для того чтобы найти оптимальное решение с учетом затрат на логистику и качество сервиса, нужно анализировать множество возможных сценариев.

Стандартный подход — откладывание таких проектов или их решение в ручном режиме. Askona решила пересобрать конфигурацию всей сети с помощью новых цифровых инструментов — и получила результат в виде снижения затрат без ухудшения сервиса.

К концу 2023 года в цепочке поставок компании было задействовано 48 распределительных складов (РЦ), ежегодный бюджет на логистику измерялся миллиардами рублей, а объем точек доставки достигал 920 тыс.

Ранее в компании применяли как собственные модели расчетов, так и международные системы моделирования логистических сетей. Но они не учитывали реальную дорожную сеть, рыночные тарифы на транспорт и склады в регионах, в которых компания ранее не работала, что искажало расчеты. В ряде случаев это могло привести к принятию неоптимальных решений.

В итоге компания перешла на российскую платформу, которая учитывает все эти параметры, и построила цифровой двойник цепи поставок. Это позволило просчитать десятки сценариев:

• как изменятся затраты на логистику при сохранении текущей конфигурации складов и росте объемов производства.
• какие эффекты даст изменение локаций, количества, площадей и функций РЦ на оптимальные по рекомендациям моделирования • насколько можно сократить операционные затраты, перераспределив товарные потоки без дополнительных инвестиций в склады.
• [Привлеките внимание читателя с помощью яркой цитаты из документа или используйте это место, чтобы выделить ключевой момент. Чтобы поместить это текстовое поле в любой части страницы, просто перетащите его.]

Оптимизация логистики без инвестиций: перераспределение потоков между региональными складами.

Один из эффектов цифрового моделирования — возможность быстро проверять гипотезы, которые раньше казались слишком рискованными. Вместо того чтобы строить новые склады, Askona. изменила подход к пополнению существующих РЦ.

Компания протестировала новую схему отгрузки: грузы отправлялись на склад последней мили (последний этап доставки, когда товар от распределительного центра доставляется непосредственно к конечному потребителю или в ближайший пункт выдачи), даже если заказы еще не были полностью собраны на РЦ. Хотя такой подход мог бы привести к снижению утилизации транспорта (из-за разницы в размерах товаров, например, от подушек до диванов), обновление упаковки и изменения в ассортименте помогли сохранить эффективность.

Отдельные склады — в роли опорных узлов

Перестройку логистической цепи провели на основе моделирования. В качестве ключевых РЦ выбраны три склада — в Обухово, Коврове и Владимире. Первый работает с импортной продукцией, два других находятся рядом с основными производствами.

Теперь они обеспечивают ритмичное снабжение всей цепочки. В системе регулярно перебрасываются запасы для выравнивания ассортимента.

Модель в динамике: когда один сбой влияет на всю сеть

Главный риск новой логистической модели — взаимозависимость между складами и производством. Если один из узлов дает сбой, это сразу влияет на ОТР (англ. On Time In Full) — показатель своевременной и полной доставки заказов. Чтобы снизить риски, в Askona внедрили систему быстрого реагирования: при перегрузке одного участка соседний подхватывает часть его задач.

Для удержания эффективности в 2024 году Askona также:

• переработала упаковку,
• повысила утилизацию транспорта,
• усилила контроль за остатками в сети,
• запустила проект по повышению эффективности персонала на складах.

Все эти меры стали частью единой системы управления операционными затратами.

Вместо шаблонных решений, вроде линейного сокращения затрат без учета последствий для сервиса и устойчивости процессов, Askona сделала ставку на точные расчеты. Такой подход позволил заметно снизить логистические расходы в год, когда рынок, напротив, демонстрировал рост издержек. При этом компания не только сохранила качество сервиса, но и усилила управляемость логистической сети — с возможностью быстро подстраиваться под меняющиеся грузопотоки и внешние условия.

Модель цепи поставок стала не разовой инициативой, а постоянным инструментом для принятия решений. Это позволило:

• адаптировать логистику к росту производства и продаж без инвестиций в склады,
• добиться ощутимой экономии операционных затрат,
• повысить устойчивость цепочки поставок к внешним изменениям.