Аудит логистической системы крупного логистического оператора
Logikam — ведущий логистический оператор, предоставляющий услуги для крупных промышленных предприятий, включая ПАО «Камаз». Компания управляет сетью складов общей площадью более 15 000 м² на 18 000 паллето-мест. В 2022 году Logikam решила провести оптимизацию своей логистической системы, чтобы устранить непроизводительные операции (NVA) и улучшить ключевые складские процессы.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — провести аудит логистической системы и разработать рекомендации для устранения зон потерь, повышения операционной эффективности и оптимизации ключевых процессов.
Задачи проекта:
-
Провести анализ текущих показателей логистической деятельности.
-
Выявить основные зоны потерь и непроизводительных операций.
-
Сравнить результаты с отраслевыми стандартами и выявить отклонения.
-
Разработать рекомендации по повышению эффективности складских операций и грузообработки, включая подготовку складов к автоматизации.
Что мы сделали?
Провели аудит текущей логистической системы
Провели анализ 13 ключевых показателей эффективности (KPI) с использованием автоматизированной системы Log-Audit, включая:
-
коэффициент использования складских площадей
-
долю непроизводительных операций
-
трудоемкость операций комплектования заказов
Провели сравнительный анализ с отраслевыми стандартами
Выявили отклонения в следующих показателях:
-
низкий коэффициент использования складской площади
-
высокая трудоемкость операций приемки и отгрузки
-
недостаточная скорость комплектования заказов, обусловленная
-
нерациональной системой хранения
Оценили зрелость складских процессов с использованием PAS
Оценка зрелости процессов PAS (Process Assessment System — чек-лист КСЛ, включающий более 400 показателей по более 1200 операциям) показала средний уровень зрелости складских операций, с потенциалом для улучшений в ключевых процессах, таких как планирование и контроль.
Разработали мероприятия по повышению эффективности
-
Оптимизировали размещение продукции через изменение технологии хранения и алгоритмы слотттинга.
-
Разработали рекомендации по модернизации подъемно-транспортного оборудования для ускорения процессов отбора и перемещения.
-
Проработали автоматизацию процессов приемки и отгрузки.
-
Упростили маршруты перемещения внутри склада, что позволило сократить общий пробег техники и персонала.
Результаты проекта
-
Увеличили коэффициент использования складских площадей
Он вырос с 44% до 51%, что соответствует отраслевым стандартам. -
Снизили долю непроизводительных операций
Доля NVA сократилась с 0,63% до 0,5%, что сократило издержки компании. -
Повысили производительность операций
Трудоемкость комплектования заказов снизилась с 1,34 до 1,1 человеко-минут на строку.
Над проектом работали
Вероника Артамонова
Руководитель проекта
Андрей Бульба
Консультант