Оптимизация складских мощностей для крупного агропроизводителя на юге России

АО фирма «Агрокомплекс» им. Н.И. Ткачёва — один из ведущих агропроизводителей России. К 2022 году компания столкнулась с исчерпанием вместимости складских мощностей. Рост объемов производства и расширение ассортимента потребовали пересмотра существующих бизнес-процессов, увеличения вместимости складов и повышения скорости обработки заказов.

Цели и задачи проекта

Цель проекта — увеличить производительность и вместимость складских мощностей агрокомбината при минимизации ошибок и повышении скорости исполнения заказов.

Задачи проекта:

Провести диагностику текущих процессов складской логистики.
Разработать целевые бизнес-процессы для увеличения скорости и качества обработки заказов.
Предложить варианты технологий сверхплотного хранения и грузообработки.
Подготовить складские объекты к внедрению современной системы управления (WMS).
Разработать и протестировать имитационную модель складских комплексов для анализа и обучения персонала.
Формализовать требования бизнеса к работе складских комплексов.
Учесть ограничения по инвестициям в складское оборудование — не более 3,5 млн руб. на объект.

Что мы сделали?

Диагностировали текущие процессы складов
Изучили организационную структуру, технологии хранения и перемещения продукции, информационные системы и оборудование. Определили основные узкие места, включая недостаточную вместимость и долгие сроки исполнения заказов.

Разработали целевые бизнес-процессы
Создали модель TO BE, которая включает:

рекомендации по внедрению технологий сверхплотного хранения
проектирование новых схем зонирования складов с учетом температурных режимов
оптимизацию процессов отбора и перемещения продукции

Провели сравнительный анализ технологий хранения и грузообработки
Сравнили автоматизированные стеллажные системы, шаттлы, роботизированные комплексы и традиционные решения. Выполнили расчеты NPV, сроков окупаемости и операционных затрат, чтобы рекомендовать оптимальные технологии.

Подготовили функциональные требования для WMS
Разработали алгоритмы под текущую систему управления складом для обеспечения соответствия новым бизнес-процессам. Разработали инструкции для работы с системой, провели обучение и аттестацию персонала. Провели тестирование WMS на цифровом и рабочем контурах.

Создали имитационную модель складских комплексов
Разработали цифровую модель, позволяющую тестировать изменения в потоках продукции, обучать персонал и прогнозировать потенциальные узкие места.

Результаты проекта

Увеличили вместимость складов
Благодаря внедрению технологий сверхплотного хранения, вместимость складов увеличилась на 35%. Компактное хранение позволило сократить потребность в дополнительных складских площадях.
Повысили скорость исполнения заказов
Среднее время обработки заказов сократилось на 40% благодаря автоматизации процессов отбора и перемещения продукции.
Снизили операционные затраты
Оптимизация бизнес-процессов и внедрение новых технологий позволили сократить расходы на складское обслуживание на 25%.
Повысили точность планирования и обучения персонала
Имитационная модель помогла не только в обучении сотрудников, но и в оценке влияния изменений товарных потоков, предотвращении возможных узких мест и повышении эффективности работы складов.