Оптимизация логистической сети крупнейшего производителя видеонаблюдения
Hikvision Russia — российское подразделение крупнейшего мирового производителя решений для видеонаблюдения, видеоаналитики и роботизированных систем. В 2021 году компания столкнулась с вызовом: стремительный рост объёмов продаж многократно увеличил нагрузку на логистическую сеть, что привело к росту транспортных и складских затрат. Основная задача заключалась в создании эффективной логистической сети, которая обеспечила бы минимальные затраты при сохранении высокого уровня сервиса для клиентов.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — разработать оптимальную модель логистической сети с региональными распределительными центрами (РЦ) для минимизации совокупных транспортно-складских затрат и обеспечения доступности продукции для клиентов.
Задачи проекта:
-
Провести анализ входящих и исходящих логистических потоков за 2020-21 годы.
-
Рассчитать оптимальное количество и местоположение РЦ.
-
Разработать транспортно-технологические схемы поставок между РЦ и клиентами.
-
Подготовить математическую модель для оценки и оптимизации логистической сети.
-
Сравнить текущие логистические затраты с затратами в оптимальной модели, чтобы подтвердить эффективность предложенных изменений.
Что мы сделали?
Провели анализ логистических потоков
Изучили данные о входящих и исходящих потоках за период с октября 2020 по март 2021 года. Определили, что 86% заказов обрабатываются московским РЦ, что приводит к неравномерному распределению ресурсов, росту транспортных затрат, снижению доступности продукции для регионов и увеличению времени исполнения заказов для клиентов.
Разработали математическую модель и цифровой двойник цепи поставок
Они учитывают географические ограничения, транспортную доступность и наличие инфраструктуры. Цифровой двойник позволил рассчитать совокупные транспортные и складские затраты для различных сценариев логистической сети.
Оптимизировали логистическую сеть
Рассмотрели два сценария:
-
включение новых локаций для РЦ в Николаевске-на-Амуре и Набережных Челнах
-
использование текущих местоположений РЦ
Для обоих сценариев математическая модель предоставила детализированные расчёты, которые использовались затем для сравнительного анализа.
Сравнили текущие и оптимальные затраты
Провели сравнительный анализ текущих и оптимальных затрат, который выявил, что оптимизация сети может снизить совокупные затраты. Установлено, что перераспределение логистических потоков и оптимизация местоположений РЦ обеспечивают экономический эффект, генерирующий для компании снижение затрат на 8,7%.
Разработали транспортно-технологические схемы
Предложили новую схему доставки, включающую перевалочный склад в Иркутске. Это решение позволило перераспределить потоки для уральского и дальневосточного регионов, что способствовало сокращению транспортных расходов.
Транспортно-технологическая схема поставки до проведения аудита
Предлагаемая транспортно-технологическая схема поставки
Результаты проекта
-
Снизили совокупные транспортно-складские затраты Оптимизация сети позволила уменьшить затраты на 8,7% благодаря перераспределению потоков и улучшенному расположению РЦ.
-
Увеличили уровень логистического сервиса Сокращение среднего расстояния доставки и времени выполнения заказов повысило доступность продукции для клиентов по всей России.
-
Создали инструмент для долгосрочного анализа Цифровой двойник позволил оперативно адаптировать логистическую сеть к изменениям в объёмах и географии продаж, обеспечив её устойчивость.
-
Обеспечили основу для масштабирования Реализация предложенных решений позволила компании заложить фундамент для дальнейшего роста, минимизировав логистические издержки.
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
Андрей Бульба
Эксперт
Александр Зверев
Руководитель проекта