Оптимизация управления запасами крупнейшего производителя видеонаблюдения
Hikvision Russia — российское подразделение мирового лидера в области видеонаблюдения и роботизированных технологий. В 2021 году компания столкнулась с проблемой неравномерного управления запасами на своих распределительных центрах (РЦ). Это приводило к избыточным затратам, снижению оборачиваемости и увеличению объёмов неликвидных остатков. Для изменения этой ситуации требовалось внедрение системного подхода к управлению запасами, опирающегося на анализ данных и современные алгоритмы.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — разработать систему управления запасами, которая обеспечивает оптимальные параметры по «заморозке» рабочего капитала, объемам хранения и повышает доступность продукции на складах.
Задачи проекта:
-
Проанализировать текущую систему управления запасами.
-
Выявить узкие места в процессах, влияющих на эффективность.
-
Разработать алгоритмы управления запасами, включая стратегии Min-Max, JIT (Just-In-Time), JIC (Just-In-Case).
-
Подготовить рекомендации для настройки автоматизированных систем управления запасами и складом.
-
Составить план мероприятий по сокращению объёмов низкооборачиваемых и неликвидных запасов.
Что мы сделали?
Изучили текущую систему управления запасами
Провели анализ данных по пяти ключевым РЦ компании: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Краснодар и Артём. Выявили, что 95% объёма запасов сосредоточено в московском РЦ, что создаёт серьёзный дисбаланс в логистической сети. На РЦ в Санкт-Петербурге и Краснодаре доля неликвидных запасов оказалась выше критических отметок.
Пересечение групп ассортимента Компании
Проанализировали неликвидные остатки
Оценили более 1500 SKU, которые не участвовали в отгрузках на протяжении двух кварталов. Подготовили рекомендации по их использованию, включая проведение акций, релокацию или списание. Это позволило освободить значительные складские площади для более востребованных товаров.
Разработали стратегии управления запасами
Разделили SKU на группы оборачиваемости и вариативности на основе методологий ABC и XYZ. Определили оптимальные стратегии для каждой категории:
-
Min-Max — для высокооборачиваемых SKU с предсказуемым спросом.
-
JIT — для товаров с сезонными колебаниями спроса.
-
JIC — для низкооборачиваемых проектных материалов.
Создали алгоритмы расчёта параметров управления
Разработали математическую модель для точного определения:
-
максимальных и минимальных уровней запасов
-
страховых запасов с учётом уровня обслуживания (до 95%)
-
оптимального размера партии и периодичности пополнения
Подготовили рекомендации по автоматизации
Составили требования для настройки IMS и WMS, включая возможность адресного хранения товаров, интеграцию алгоритмов Min-Max и JIT, поддержку мониторинга остатков в реальном времени.
Результаты проекта
-
Сократили долю неликвидных остатков
Рекомендации позволили сократить объём неликвидных запасов в среднем на 15%, что высвободило место для более востребованных товаров. -
Повысили оборачиваемость
Средний период оборачиваемости SKU группы А сократился с 154 до 111 дней. -
Снизили издержки на хранение
Оптимизация уровней запасов позволила значительно сократить расходы на складское хранение. -
Создали основу для автоматизации
Алгоритмы расчёта и стратегий управления запасами стали базой для внедрения автоматизированной системы управления.
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
Андрей Бульба
Эксперт
Александр Зверев
Руководитель проекта