Моделирование цепи поставок и оптимального расположения складов
Галамарт — одна из крупнейших сетей магазинов для дома. Более 500 магазинов расположено в большинстве регионов России. Галамарт занимает место магазинов «Хозтовары» и «Промтовары», которые раньше были в каждом районе и в каждом квартале. Стратегия компании — низкие цены. Товар закупается самыми большими партиями, поэтому магазины получают от производителей максимальные скидки.
Магазины заинтересованы в том, чтобы товар не лежал на полках, а быстро находил покупателя.
Гала-Центр — оптовая компания с 30-летним опытом продаж в России и странах СНГ, с более 10 000 SKU, 4 складами в Москве, Екатеринбурге, Новосибирске и Владивостоке суммарной площадью около 200 000 кв. м.
С какой проблемой обратились в КСЛ
Компания активно развивалась как по оптовым поставкам (суммарно к 2018 г. более 120 000 точек доставки), так и по открывающимся магазинам (более 500). Однако, активное развитие компании ограничивалось возможностями центрального склада в Екатеринбурге. Сроки исполнения заказов увеличивались, затраты росли не пропорционально динамике продаж.
Для компании с учетом роста продаж в регионах Центральной России, Западной и Восточной Сибири, Дальнего Востока было важно определить оптимальную складскую сеть, включая расположение, количество и мощности складов.
Для этого руководство компании обратилось в КСЛ и после двухмесячного тендера с другими участниками передала к выполнению задачу по моделированию цепи поставок и оптимального расположения и количества складов.
Что мы сделали?
Провели моделирование оптимального количества, мест расположения и мощностей логистических центров/складов для обеспечения минимальных транспортно-складских затрат и выполнения клиентских обещаний по уровню сервиса (скорость и своевременность выполнения).
Моделирование осуществлялось с использованием собственного софта КСЛ по имитационному моделированию «LogConnection», представляющего совокупность математических алгоритмов с использованием фактической картографии регионов присутствия/экспансии, исходных данных по объемам и точкам поставки и потребления, статистических данных по стоимости транспортной работы, грузообработки и хранения на собственных, арендуемых и аутсорсинговых объектах с дифференцированными значениями CAPEX, OPEX.
Последовательность моделирования сети логистических центров/складов в имитационной модели «LogConnection»
Результаты моделирования позволили определить оптимальное расположение и количество складов, их размерность и мощность с учетом достижения минимальной стоимости перевозки и хранения с учетом ограничений по существующим объектам. Кроме того, разработали рекомендации по распределению товарного запаса между складами для повышения уровня сервиса и доступности с минимизацией операционных затрат.
Рассчитали оптимальный формат складов: 3PL, инсорсинг, строительство.
Какой результат получил заказчик
-
Модель с веб-интерфейсом, позволяющая определять оптимальное место (места) расположения ЛЦ, в том числе при изменении параметров транспортных и грузовых потоков. В результате компания открыла дополнительный ЛЦ во Владивостоке и расширила мощности в Новосибирске, Екатеринбурге.
-
Разработанная стратегия цепи поставок на горизонт развития 3 — 5 лет.
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
Андрей Бульба
Методолог
_100x100_38f.png)
Виктор Булыгин
Инженер цифрового моделирования
_100x100_38f.png)
Армен Даниелян
Технолог
Михаил Михайлов
Аналитик