Проект был разделен на три фазы для последовательного выполнения задач: аудит операционной эффективности, оптимизация топологии и технологии склада, подготовка функциональных требований к внедрению WMS.
1. Провели аудит операционной эффективности
На первом этапе, используя методику PAS, мы провели детализированный анализ более 2000 складских операций, который охватывал такие ключевые параметры, как степень автоматизации процессов, уровень оснащения, последовательность выполнения операций и полнота технологической цепочки.
Пример оценки процесса
В результате анализа были выявлены источники потерь, включая избыточную маркировку товаров, длинные маршруты комплектации и отсутствие учета весогабаритных характеристик (ВГХ) для отдельных единиц, что замедляло процессы и увеличивало нагрузку на зону пикинга.
2. Оптимизировали топологию и модернизировали оборудование
На основании результатов аудита разработали и внедрили следующие решения:
-
Перепроектировали зоны хранения и комплектации
Увеличили емкости зон приёмки и отгрузки, разработали решения по внедрению более стеллажных систем и автоматизированных транспортных средств (AGV), что позволило сократить время перемещения товаров.
Пример маркировки зоны придоковых ячеек
-
Разработали решения по внедрению сортировочной линии и системы подбора
В том числе технологию Pick-by-Light и автоматизированные лифты для мезонинных уровней, что увеличило скорость и точность отбора заказов.
-
Разработали решения по модернизации зоны хранения с использованием высокоплотных стеллажей
Это повысило плотность размещения товаров на 30%, что обеспечило гибкость склада в пиковые периоды и более рациональное использование площадей.
Пример маркировки зоны придоковых ячеек
3. Подготовили функциональные требования для WMS
На заключительном этапе сформулировали функциональные и нефункциональные требования к WMS, включая автоматизацию управления заказами и оптимизацию маршрутов отбора. Модели AS IS и TO BE позволили продемонстрировать, как будущая WMS-система сможет оптимизировать текущие процессы, включая автоматическое выставление приоритетов заказов и управление загрузкой ресурсов на каждом этапе.