Определение оптимального места расположения, количества и мощностей складов
АО «Прогресс», ведущий российский производитель детского питания под брендом «ФрутоНяня», столкнулся с необходимостью развития логистической инфраструктуры для поддержки расширяющихся объемов производства и удовлетворения новых требований федеральных сетей, таких как уменьшение минимального размера заказа и повышение частоты поставок. Перед компанией встала задача разработать долгосрочную стратегию складской системы, которая обеспечит требуемую вместимость, гибкость и минимальные операционные затраты.
Цели и задачи проекта
Цель проекта заключалась в создании оптимально распределенной и масштабируемой сети складов, поддерживающей устойчивый рост компании и эффективность операционных затрат.
Основные задачи проекта:
-
Прогнозирование товарных потоков и анализ потребностей с учетом региональных особенностей и изменений спроса.
-
Определение оптимального количества и месторасположения складов для качественного покрытия всех ключевых регионов России.
-
Построение дорожной карты поэтапного внедрения изменений в логистической сети на ближайшие пять лет с учетом динамики рынка и потребностей клиентов.
Что мы сделали?
Собрали и проанализировали данные
Провели углубленный анализ текущих товарных потоков, структуры запасов и динамики грузооборота. Отметили сезонные колебания спроса, учли требования торговых сетей, такие как снижение минимального размера заказа (одно наименование на поддоне) и увеличение частоты поставок. Это позволило подготовить аналитическую базу для последующих этапов моделирования.
Спрогнозировали и классифицировали продукцию
Используя методы ABC, DEF и XYZ-анализа, определили ключевые группы товаров и разработали прогнозы объемов для каждой категории. Такой подход позволил точно определить необходимые складские мощности и оптимизировать распределение продукции по складам в зависимости от скорости оборачиваемости и требований к хранению.
Разработали концептуальную модель размещения складов
Модель включала три концепции размещения складских мощностей:
-
централизованное
-
распределенное и
-
комбинированное хранение
После тщательного цифрового анализа был выбран комбинированный вариант с региональными центрами в крупных городах (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Краснодар и других ключевых узлах), что позволило достичь гибкости в распределении грузооборота и снизить транспортные расходы.
Провели моделирование и оценку логистической сети
Каждая из предложенных моделей была протестирована с помощью системы LogLocation, которая помогла выбрать вариант с минимальными транспортно-складскими затратами. Моделирование подтвердило, что комбинированная сеть оптимально распределяет нагрузку и снижает совокупные затраты на складское обслуживание и транспортировку.
Разработали план модернизации существующего центрального склада и поэтапную дорожную карту развития логистики
Разработали технологический проект склада, включающий пять технологий хранения и грузообработки. Подготовили детализированный план внедрения новой складской системы, который включает этапы реконструкции и создания новых мощностей без перерыва в операциях. Дополнительно разработанная имитационная модель позволила спрогнозировать возможные трудности и оптимизировать перемещение грузов на каждом этапе перехода к новой системе.
Результаты проекта
-
Снизили транспортно-складские затраты на 14,5%
Переход на комбинированную модель складской сети позволил значительно оптимизировать общие расходы на логистику. Это дало возможность более эффективно распределить затраты и оптимизировать маршруты доставки, что привело к сокращению совокупных транспортных и складских издержек на 14,5%. -
Увеличили вместимость складов на 25%
Для достижения целевой вместимости внедрили высокоплотные системы хранения: набивные стеллажи с радиошаттлами, автоматизированные системы хранения и поиска (AS/RS), а также гравитационные стеллажи для товаров с высокой оборачиваемостью и большой глубиной запаса. Благодаря этому удалось эффективно использовать существующие площади без необходимости расширения при растущем грузообороте. Дополнительно автоматическая система комплектации штучных заказов с конвейерными линиями и сортерами ускорила обработку и распределение товаров, обеспечивая прирост вместимости на 25%. -
Сократили срок возврата инвестиций на 31%
Реализованные решения по реконструкции складов, включая внедрение высокоплотных систем хранения и автоматизации, позволили сократить срок возврата инвестиций на треть. Такое сокращение времени было достигнуто за счет снижения эксплуатационных расходов и повышения операционной эффективности складов, что улучшило показатели окупаемости проекта. -
Повысили гибкость и адаптивность логистической системы
Благодаря разработанной структуре складской сети компания теперь может оперативно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и рост объемов заказов. Масштабируемая архитектура логистической системы позволяет компании эффективно расширяться и охватывать новые регионы, обеспечивая стратегическую устойчивость и гибкость в долгосрочной перспективе.
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт