Аудит, моделирование и оптимизация цепи поставок

Создали расчетную базу для оценки эффективности транспортных и складских затрат, а также рассчитали KPI. Для этого оцифровали все товарные потоки и запасы компании.

Определилили процессы и участки, на которых происходит потеря эффективности. Для этого детально обследовали склады и внутреннюю логистику 19 заводов компании. Чтобы устранить найденные потери, подготовили и защитили решения. Например, перераспределили расположение продукции между этажами и складскими участками с помощью FMR анализа. Это позволило на 8% снизить потребность в ресурсах (персонале и технике), которые нужны для размещения продукции и комплектации заказов на складе.

Рассчитали 18 KPI для каждого завода. Сравнивая эти показатели с бенчмарком, мы достоверно определили отклонения в эффективности транспортных и складских затрат.

Разработали цифровой двойник логистической сети компании. С его помощью определили оптимальные локации и мощности логистических центров. Сделали это на основании данных по логистическим затратам, местам расположения поставщиков сырья и материалов, собственных заводов и потребителей, а также объемах поставок. Получившийся результат позволил существенно снизить суммарные транспортно-складские затраты повысить сервис для потребителей за счет того, что склады стали территориально ближе к ним.

Разработали цифровую модель логистики готовой продукции компании. С ее помощью можно рассчитывать оптимальный маршрут. Он будет включать в себя разные виды транспорта на каждом плече доставки, конкретные перегрузочные узлы по критерию минимальной стоимости логистики и с учетом сезонных ограничений. Для этого достаточно прописать в модели только объем отправки и места расположения отправителя и получателя.

Рассчитали чистую приведенную стоимость при реализации проекта (net present value, NPV) и период возврата инвестиций (payback period, PbP). Защитили перед заказчиком расчет инвестиций в логистическую инфраструктуру.