Разработка оптимальной модели складского хозяйства
ПАО «СЕВЕРСТАЛЬ» — одна из крупнейших горно-металлургических компаний. Среди деятельности компании добыча и железорудного сырья, производство металлопроката, труб, метизной продукции, переработка металлопроката, строительство зданий из металлоконструкций, проектирование и инжиниринг, а также логистические услуги.
«СЕВЕРСТАЛЬ» известна как одна из компаний лидеров в операционной эффективности не только в металлургии, но и в целом в промышленности. Так с 2015 г. в компании реализуется проект по оптимизации запасов материально-технических ресурсов (МТР), в результате которого существенно снизились запасы без ухудшения сервиса для производства.
С какой проблемой обратились в КСЛ
К 2018 году, несмотря на снижение запасов в деньгах, склады комбината были заполнены МТР. Такое становится возможным, когда, например, количество компактных дорогостоящих товаров снижается, а объем малоценных материалов растет. Поэтому компании нужны были решения, которые помогут оптимизировать складское хозяйство — сократить общую площадь складов. При этом нужно было сделать так, чтобы для всех МТР были обеспечены надлежащие условия хранения. Также, было важно повысить сервис для производства — быстрее выполнять заказы и доставлять их не просто в цеха, но и к местам проведения работ.
Ранее специалисты «Северсталь» самостоятельно пробовали просчитать концепцию развития складского хозяйства, но в расчетах не хватало аргументов по реальным размерам товарных запасов и потоков. Компания оперировала только денежными и учетными (например, штуками) единицами, а для оценки и проработки решений по складскому хозяйству нужны кубические метры и тонны. Эту аналитику можно получить только при наличии справочника весо-габаритных характеристик (ВГХ).
Чтобы решить задачу по оптимизации складского хозяйства, заказчик обратился в КСЛ. Мы разработали четыре стратегии развития складского хозяйства (от передачи на аутсорс 3PL оператору до модернизации действующих складов), выбрали оптимальную, согласовали с менеджментом и детализировал ее.
Что мы сделали
Создали достоверную расчетную базу для принятия решений по проектам. В том числе, присвоили весогабаритные характеристики для более чем 40 тыс. наименований ТМЦ, а также определили условия хранения номенклатурных групп ТМЦ. Сделали это с помощью единственного в России инструмента «LogicStore» — нейронной сети, которая позволяет восстанавливать ВГХ с высокой точностью и главное в очень сжатые сроки (27 дней), используя более 2 млрд. характеристик SKU в библиотеке КСЛ. Для проведения подобной работы с замерами ВГХ в ручную аналогичные компании тратят по 2 - 3 года и приходят к неудовлетворительному результату из-за некачественного выполнения сотрудниками замеров (распространение размеров одного наименования на другие).
Определили объемы хранения материально-технических ресурсов (МТР), а также объемы входящего и исходящего потоков. Это позволило разработать технологические и объемно-планировочные решения.
Рассчитали и сравнили технико-экономические параметры четырех вариантов развития склада — от передачи на аутсорсинг до строительства нового Единого логистического центра, от централизации до децентрализации. Обосновали выбор централизованной складской системы с использованием ЕЛЦ.
Разработали проект технологических решений хранения и грузообработки, который позволил перейти к целевому состоянию будущего складского хозяйства. То есть, достичь необходимый объем вместимости, пропускной способности и производительности центрального склада.
Рассчитали необходимые площади, объёмы и оснащение складских помещений ЕЛЦ с учетом различных условий хранения МТР и вариантов совершенствования складского хозяйства.
Определили показатели работы склада, которые позволяют оценить эффективность рассматриваемых в проекте моделей функционирования складского хозяйства относительно среднеотраслевых показателей.
Разработали технологическую и экономическую модели поэтапного реинжиниринга склада с расчетом основных технологических параметров объектов. Оценили экономический эффект при реализации предлагаемой модели функционирования склада.
Разработали технологические процессы, которые позволят снизить трудоёмкость выполняемых операций и повысить скорость исполнения заказов. В том числе технологию доставки МТР в цеха и к местам проведения работ в каматейнерах. При такой технологии контейнер специальной конструкции доставляют тягачом до места назначения, и там оставляют его. С помощью системы контроля и управления доступом (СКУД) можно получить доступ к МТР внутри него. Те ресурсы, которые остались невостребованными в течение суток, возвращают на центральный склад с помощью тягача, который собирает каматейнеры.
Технология доставки заказов МТР в цеха с помощью каматейнеров
Разработали требования для системы управления складом (WMS).
Какой результат получил заказчик
Создали планировку единого логистического центра, в который включили открытую площадку, холодное хранение под навесом, закрытое здание, и площадку каматейнеров.
Визуализация проекта единого логистического центра для «Северстали» от КСЛ
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
_100x100_38f.png)
Антон Рудецкий
Руководитель проекта
Виктор Булыгин
Руководитель проекта
Андрей Бульба
Методолог
_100x100_38f.png)
Армен Даниелян
Технолог
Андрей Уткин
Руководитель проекта
Михаил Михайлов
Аналитик