Моделирование и оптимизация складской сети для крупного производителя стройматериалов.

KNAUF — крупный международный производитель строительных материалов, с производством в Татарстане и сетью точек распределения по всей России и за её пределами. Рост транспортных расходов и низкая эффективность логистической сети требовали создания оптимальной сети складов для минимизации логистических затрат и повышения уровня клиентского сервиса. Прежняя структура сети, основанная на экспертной оценке, затрудняла управление затратами и распределение запасов. Из-за удалённости складов и высоких транспортных расходов компания искала решение, которое бы учитывало реальные транспортные условия и оптимизировало логистику.

KNAUF

Цели и задачи проекта

Цели проекта — оптимизировать сеть складов для сокращения транспортных и складских расходов, повысить гибкость логистической системы и уровень обслуживания клиентов.

Задачи проекта:

провести анализ текущих складских и транспортных потоков для определения оптимального количества и расположения складов
разработать модель логистической сети для анализа и прогнозирования различных сценариев
подготовить рекомендации по форматам и размещению складов (аренда, аутсорсинг, строительство)

Что мы сделали?

Собрали и проанализировали данные цепочки поставок
Выполнили сбор и структурирование данных, включая расположение поставщиков и клиентов, объёмы отгрузок, логистические тарифы и маршруты. Учли особенности дорожной сети России, что позволило получить точную информацию о реальных транспортных расходах.

Построили математическую модель цепочки поставок
С использованием ПО «LogConnection» создали цифрового двойника логистической сети компании, который учитывает региональные различия в тарифах и инфраструктуре. Это позволило провести точное моделирование затрат и оптимизировать транспортные и складские расходы.

Выполнили сценарный анализ и разработали оптимальную конфигурацию складов
В результате анализа предложили два варианта сети:

Один склад с оптимизированным расположением, что обеспечивает существенное снижение транспортных затрат.
Два склада в различных регионах, что позволяет снизить расходы на транспортировку и улучшить доступность запасов для клиентов.

Результаты проекта

1. Оптимизировали складскую сеть и сократили транспортные расходы Сформированные рекомендации по размещению складов обеспечивают сокращение затрат на транспортировку:

в варианте с одним складом — на 27%
при двух складах — на 28%

2. Создали и передали заказчику цифровую модель управления цепочкой поставок Разработанная модель позволяет компании самостоятельно анализировать и управлять затратами, оптимизировать складскую сеть под изменения спроса и регулировать затраты в зависимости от изменяющихся условий рынка. Провели обучение специалистов заказчика работе с моделью: теперь при изменениях планов компании, сотрудники могут пересчитывать параметры складской сети самостоятельно.

3. Повысили уровень клиентского сервиса и гибкость логистической системы Модель предоставила возможность оперативного анализа различных логистических сценариев, улучшив уровень клиентского сервиса за счёт точного распределения складов и управления запасами.

Над проектом работали