Проектирование роботизированного мультитемпературного логистического центра (brownfield)
«Магнит» обратился в КСЛ для разработки концепции автоматизации действующего мультитемпературного распределительного центра.
В рамках проекта КСЛ оценил потенциал модернизации существующего объекта без изменения его основных строительных конструкций, определил складские процессы и зоны с наибольшим потенциалом автоматизации и разработал технологическое решение, позволяющее повысить пропускную способность, сократить операционные затраты и снизить трудоемкость складских операций.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — разработать детальную концепцию автоматизации и роботизации действующего распределительного центра и определить оптимальный уровень автоматизации с учетом существующих инфраструктурных ограничений.
Для этого КСЛ сделал:
-
проанализировал товарные потоки, ассортимент, запасы и существующие процессы;
-
выявил ограничения действующей инфраструктуры и определил зоны с наибольшим потенциалом автоматизации;
-
разработал несколько вариантов модернизации — от частичной до комплексной автоматизации;
-
сравнил варианты по логистическим, технологическим и экономическим параметрам;
-
выбрал лучшую концепцию и выполнил ее детальное проектирование;
-
рассчитал необходимое количество оборудования, техники и персонала;
-
разработал целевую логику взаимодействия WMS, WCS и систем управления роботизированным оборудованием;
-
рассчитал CAPEX, OPEX и срок окупаемости проекта.
Что было важно учесть
Проанализировали товарные потоки, запасы, отгрузки, логистические затраты, существующую инфраструктуру и технические ограничения объекта. Совместно с командой заказчика верифицировали исходные данные и сформировали схему существующих материальных потоков.
Изучили технологическую цепочку от приемки до отгрузки и определили процессы и складские зоны, приоритетные для автоматизации и роботизации.
Для ключевых процессов рассмотрели альтернативные технологические решения и сформировали три концепции с различной степенью автоматизации. Для каждой концепции разработали объемно-планировочные решения и рассчитали необходимое количество оборудования, техники и технологических ресурсов.
Сравнили варианты более чем по 20 количественным и экспертным параметрам, включая инвестиции, операционные затраты, вместимость, пропускную способность, надежность, отказоустойчивость, масштабируемость и технологическую зрелость. По итогам анализа выбрали лучшую концепцию и определили последовательность внедрения решений.
Для выбранного варианта выполнили детальное проектирование. Переработали бизнес-процессы и сформировали целевую логику работы складских зон с интеграцией WMS, WCS и систем управления роботами. Разработали алгоритмы взаимодействия 3D-Shuttle, лифтов, AMR/FMR-роботов и станций Goods-to-Person, в том числе в формате «гибкого конвейера».
Рассчитали необходимое количество шаттлов, лифтов, AMR/FMR, конвейерного оборудования и станций комплектации. Объемно-планировочное решение адаптировали под новые технологии без изменения несущих конструкций здания: перераспределили температурные камеры, разместили систему 3D-Shuttle и разработали контуры передвижения AMR.
Для проверки разработанных решений провели дискретно-событийное моделирование работы роботизированных систем.
Результат
Компания получила детально проработанную концепцию роботизации действующего мультитемпературного РЦ с целевыми бизнес-процессами, подобранными технологиями и рассчитанным количеством оборудования.
Имитационное моделирование подтвердило достижение требуемой производительности внешнего и внутреннего контуров AMR и станций комплектации. Расчет численности персонала для моделей AS IS и TO BE подтвердил снижение трудоемкости операций при переходе к роботизированной обработке.
Для выбранной концепции рассчитали CAPEX и OPEX, определили срок окупаемости и сформировали дорожную карту поэтапного внедрения автоматизации с приоритизацией складских зон.
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
Андрей Бульба
Методолог
Максим Прибылов
Инженер проекта
_100x100_776.webp "Армен Даниелян Руководитель проекта")
Армен Даниелян
Руководитель проекта