Оптимизация логистической системы крупного металлотрейдера
Балтийская металлургическая компания (БМК), один из крупнейших металлотрейдеров Калининградской области, к 2008 году столкнулась с исчерпанием складских мощностей на основной металлобазе. Увеличение объёмов продаж и необходимость повышения производительности склада потребовали пересмотра логистических процессов. Компания искала решения, которые позволили бы поддержать рост бизнеса, обеспечивая конкурентные преимущества на рынке.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — обеспечить увеличение вместимости и производительности существующего склада для поддержки роста продаж и создания конкурентных преимуществ.
Задачи проекта:
Провести анализ товарных потоков, включаях равномерность и объёмы отгрузок.
Оптимизировать расположение категорий продукции в зависимости от их востребованности.
Рассчитать потребности в оборудовании, персонале и технологических зонах.
Разработать экономическую модель с расчётом срока окупаемости предложенных решений.
Что мы сделали?
Проанализировали товарные потоки Изучили структуру заказов, выделив три основные группы продукции:
горячая
средняя
холодная
Выяснили, что горячая категория, наиболее востребованная клиентами, не была полностью сосредоточена в технологических участках с высокой концентрацией подъёмно-транспортного оборудования. И это не позволяло оптимизировать обработку заказов.
Оптимизация размещения оборудования Сконцентрировали подъёмно-транспортное оборудование в ключевых зонах обработки горячей продукции, устранив его прежнее распределение по всей базе, которое замедляло выполнение операций. Такое изменение позволило сократить клиентский lead-time в 2,8 раза и пропорционально увеличить пропускную способность базы для 80% обрабатываемых заказов.
Расчёт технологических потребностей Определили оптимальное количество и типы необходимого оборудования. Рассчитали размеры технологических зон и потребности в персонале, ориентируясь на прогнозируемый рост объёмов заказов.
Экономическая модель Все данные были объединены в экономическую модель, которая показала срок окупаемости предложенных решений на уровне 3,8 года. Это позволило компании сохранить конкурентоспособность и эффективно поддерживать рост бизнеса в течение нескольких лет.
Результаты проекта
Сократили время выполнения операций Скорость обработки заказов увеличилась в 2,8 раза благодаря оптимизации размещения продукции.
Повысили пропускную способность склада 80% заказов теперь обрабатываются значительно быстрее, что улучшило клиентский сервис.
Обеспечили экономическую эффективность Срок окупаемости предложенных решений сделал проект инвестиционно привлекательным.
Поддержали рост бизнеса Оптимизация складских процессов позволила компании сохранить конкурентоспособность и обеспечить поддержку увеличения объёмов продаж.