Оптимальное размещение складов и распределение запасов по ним снижают издержки благодаря лучшей загрузке транспорта и сокращению плеч доставки.
Где теряются деньги и в каких точках сеть работает неэффективно по сравнению с оптимальной.
Как перестроить логистику под рост бизнеса, региональную экспансию, изменение объемов или выход в новые каналы продаж (маркетплейсы и др.)
Достоверный расчет экономии при переходе от текущих схем поставок к распределенной складской сети.
Бенчмарк транспортных и складских затрат с отраслью и рыночными тарифами на склады и транспорт.
Где открыть склады, чтобы снизить затраты без ухудшения сервиса?
Что выгоднее расширить имеющийся склад или распределить запас по регионам продаж?
Где открыть производство, чтобы снизить транспортные и производственные затраты?
Что выгоднее производство и отдельный склад или производственно-складской комплекс?
Как сбалансировать мощности где держать основное производство, а что выгоднее выпускать на сторонних площадках?
Что выбрать аренду, собственные мощности или аутсорсинг?
Как повлияет на затраты смена формата РЦ, консолидационный центр, кросс-док?
Как изменится стоимость логистики при росте бизнеса — экспансии в регионы РФ, СНГ или другие страны?
Где появятся узкие места, кратно удорожающие логистику?
Есть ли риски утраты конкурентного преимущества, если ничего в бизнесе не менять?
Как увеличить доходность бизнеса за счёт баланса частоты поставок и затрат?
Как сбалансировать затраты на хранение и транспорт?
Как через конфигурацию складской сети улучшить сервис, скорость доставки и NPS?
Какой будет структура затрат при заданном уровне сервиса?
Насколько затраты на транспорт и склады соответствуют отраслевому бенчмарку и рынку в целом?
Анализируем текущую сеть, тарифы, товарные потоки, географию клиентов и поставщиков.
Формируем математическую модель, которая отражает реальную работу сети с учётом актуальных данных.
Тестируем сотни гипотез, оцениваем их влияние на затраты, сервис и сроки. Выбираем оптимальное расположение складов и распределение товаропотоков.
Цифровая модель сети готова к ответам на вопросы «Что будет, если?..». Ваши сотрудники обучены и умеют самостоятельно с ней работать.
Для расчетов используется реальная дорожная сеть — авто и ж/д — вместо расстояний «по прямым».
Система учитывает фактические и оптимальные маршруты, ограничения и актуальные тарифы.
Работает на реальных товарных потоках с учетом товарного соседства и требований к уровню клиентского сервиса.
подтверждено >80 проектами, максимальная эффективность оптимизации — 43%.
снижается себестоимость и улучшается сервис — без потерь в работе с запасами.
благодаря перераспределению потоков по существующим складам с повышением эффективности.
возможность оперативного пересчета сценариев развития в формате «Что будет, если?..»
затраты измерены и оценены на предмет адекватности рынку.
производитель и ритейлер товаров для сна и household
Снизили годовые затраты на логистику на 1,4% при росте рыночных тарифов на 22%
федеральный фуд-ритейлер
Пересчитали схему складов и сэкономили 280 млн руб. в год
федеральный ритейлер товаров для дома
Отказались от РЦ за 8 млрд в пользу более эффективной схемы
производитель продуктов питания
Вместо проекта на 1,2 млрд запустили 9 эффективных складов в регионах
Крупнейший производитель строительных материалов
Сэкономили 42% логистических затрат и отказались от избыточного склада
автоматизированный расчет и бенчмарк 12 KPI логистики с отраслевыми ориентирами
верификация, моделирование и анализ товарных потоков.
оценки сценариев логистики на основе имитационного моделирования
№ 1 в проектировании логистики в России
экспертизы на рынке консалтинга логистических услуг
завершенных проектов, по оптимизации логистики
Среди заказчиков — X5 Group, «Магнит», Danone, НЛМК, «Лукойл», «СТД Петрович» и другие лидеры отрасли.
Исполнительный директор КСЛ, доктор технических наук
Если у вас возник похожий вопрос — начните с диагностики вашей сети. Это безопасно, быстро и поможет создать стратегическое преимущество.
Запросить аудитСоздайте модель одного направления или региона, чтобы на тестовом примере оценить эффект и увидеть логику расчетов.
От 8 до 12 недель.
Цена зависит от масштаба, глубины анализа и количества сценариев.
Предварительная оценка формируется под конкретные параметры вашей задачи.
Базовые данные о сети: расположение складов, отгрузочные объемы, структура поставок, действующие тарифы, номенклатура. Мы поможем собрать и верифицировать все данные.
HORIZON позволяет пересобрать сеть от текущего состояния к оптимальному, что обычно экономит десятки и сотни миллионов рублей. Вы получаете картину на 3-5 лет вперёд: где строить, где арендовать, сколько компания сэкономит и т.д.
На первом этапе сбора данных, в проект вовлекается 1-2 ваших специалиста — обычно это логист и/или аналитик. Мы берем на себя сбор, обработку и расчет всех данных. Наши заказчики тратят на участие в проекте в среднем 2-4 часа в неделю.
Вы получите сценарий действий: где должен быть склад, в какой форме (аренда, 3PL, собственность), размер затрат, когда они окупятся и как повлияет на уровень сервиса. HORIZON — это инструмент для принятия управленческих решений.
Мы умеем работать с минимальным объемом информации — часть параметров восполняется из рыночных источников, отраслевых бенчмарков и нашей базы данных.
Да, мы передаём модель с инструкцией и обучаем ваших сотрудников с ней работать.
Вы сможете самостоятельно тестировать гипотезы и принимать обоснованные решения по развитию логистики.
Нет. Это инструмент стратегического уровня, который отвечает на вопросы «Что будет, если…», а не управляет ежедневными операциями.
HORIZON покажет и этот сценарий: вы увидите, когда текущая схема перестанет справляться с объемами, где возникнут «узкие места» и во сколько это обойдется компании.
Не нашли ответ? Напишите — разберем ваш случай.
задать вопросНажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с обработкой персональных данных