Моделирование оптимального количества и расположения складов
Определяем, где компания теряет деньги в цепи поставок, как ее перестроить, в том числе за счет правильного расположения и количества складов, чтобы обеспечить нужный клиентский сервис и минимальные логистические затраты.
Моделируем оптимальное количество и расположение складов для снижения транспортно-складских затрат и обеспечения целевого сервиса для клиентов.
Ценность
Региональная экспансия, развитие новых каналов продаж (сети, конечные клиенты, e-commerce, маркетплейсы и др.) увеличивают логистические затраты снижая прибыль компании, или делая цену продукции не конкурентной. С каждым дополнительным километром увеличивающегося расстояния доставки цена логистики на прежних транспортно-технологических схемах растет, а уровень клиентского сервиса падает. Экспертные решения об изменениях логистических схем, развитии сети складов, основанные на опыте сотрудников в большинстве случаев, не учитывают десятки факторов и большие данные по товаропотокам. Это приводит к предельно низкой эффективности инвестиций в развитие логистики и не приносит целевого результата по сдерживанию роста логистических затрат.
Локации точек доставки при моделировании расположения дарксторов
Интерфейс системы «LogConnection» при моделировании оптимального расположения
Правильный подход:
Для нахождения оптимального варианта логистической сети (количество складов, их расположение, транспортные схемы между поставщиками, складами и получателями) необходимо имитационное моделирование логистики и цепи поставок компании. Имитационная модель цепи поставок, позволяющая определить оптимальное количество и локации складов, выстраивается по критерию достижения минимальных совокупных транспортных и складских затрат при заданном уровне сервиса (скорость исполнения заказов).
Для того, чтобы моделирование выдавало максимально точный результат, в модель нужно закладывать следующие данные:
1. Реальное расположение складов поставщиков, с которых осуществляется отгрузка и объемы отгрузки по каждому из них. Это позволит учитывать стоимость транспортной работы (руб. на тонно-километры) на входящем потоке. Это важно даже в том случае если сейчас вы не платите за доставку продукции к вам, т.к. стоимость доставки «сидит» в цене продукции и проведя моделирование вы сможете: а. выбрать экономически выгодный для вас базис поставки; b. при изменении количества и расположении складов провести переговоры с поставщиками о снижении закупочной стоимости при том же базисе поставки за счет оптимальной локации складов, влияющей на уменьшение транспортных затрат, в том числе на входящем потоке.
2. Расположение получателей и объемы поставок каждому из них. Это позволит учитывать стоимость транспортной работы на исходящем потоке.
3. Важно учитывать в модели реальную дорожную сеть, а не строить модель «по прямым» или основываясь на теории графов. Многие международные инструменты моделирования как раз не содержат реальной картографии и дорожной сети России. И это нормально для моделирования в странах с развитой дорожной сетью. Но в российских условиях расстояние от одного города до другого «по прямой» и по реальным дорогам может отличаться в 2-4 (и более) раза. Таким образом в российских реалиях модель, построенная без реальной картографии, выдаст результат, который «похоронит» будущие инвестиции в создание складов.
4. Затраты и тарифы на транспорт и склады, в том числе разделение по видам и типам транспорта (включая грузоподъемность), расстояниям доставки, географии, а также по погрузо-разгрузочным работам, приемке, отгрузке, хранению. Если по части этих данных есть пробелы в собственных данных компании, то их необходимо восполнять через достоверные рыночные данные.
5. Данные о развозочных маршрутах, включая расположение точек выгрузки и объемам по каждому рейсу.
Кроме этого списка в модель должны закладываться данные по текущему уровню запасов, целевому клиентскому сервису, прогнозные значения по товаропотокам и пр.
После сбора данных важно провести их верификацию, т.к. даже у самых развитых компаний часто есть критичные погрешности и пробелы в данных, которые могут исказить результат моделирования и потребовать восстановления данных до запуска модели.
Следующим важным этапом в моделировании является интерпретация результатов первых прогонов и калибровка модели. Например, результаты первого прогона обязательно должны показывать сверку фактических данных по транспортным и складским затратам с результатами, полученными при моделировании логистической системы в формате «как есть». Эта стадия позволяет определить и при необходимости скорректировать точность модели. На второй стадии прогонов важно оценить различные хоть и реальные аномалии, которые влияют на итоговый результат. К таким аномалиям относятся кратно превышающие обычные объемы отгрузок тем или иным получателям, редкие поставки в удаленные регионы (Заполярье, Дальний Восток и др.). На этом этапе важно определить, насколько увеличенные объемы реальны и могут быть сопоставимыми в будущем и насколько значимыми являются поставки в удаленные регионы, т.к. от решения включать или не включать их в контур моделирования будут зависеть итоговые результаты по оптимальному расположению складов и транспортные схемы.
Таким образом, 70% работы по моделированию связано с подготовкой качественных данных и калибровкой модели. Далее при наличии качественного инструмента по моделированию расчеты в модели занимают от нескольких часов до нескольких дней (при сотнях тысяч получателей, загруженных в модель). На следующем этапе должна осуществляться корректировка результатов моделирования по определению оптимального места расположения складов на основании:
— Оценки инфраструктурного соответствия выбранного района;
— Доступности транспортных и HR ресурсов;
— Финального определения оптимального места расположения ЛЦ и складов с учетом указанных ограничений.
В итоге откалиброванная модель покажет оптимальное количество, мощности и локации складов, обеспечивающих целевой дизайн цепи поставок, обеспечивающий минимально возможные транспортно-складские затраты. Также модель должна позволять проводить сценарное моделирование в формате «Что если?», отвечающие на вопросы заказчика какими будут логистические затраты, если ничего не менять при условии роста товарных потоков и (или) изменения их географии, стратегии бизнеса. Что будет если не учитывать рекомендации модели и создать склады там, где удобнее с организационной точки зрения (есть собственные земельные участки или подобраны арендованные площадки и пр.).
Скриншоты из системы «LogConnection.Everest» при определении оптимального количества и месторасположения логистических центров