МПБК «Очаково» — один из крупнейших производителей напитков в стране — столкнулся с критической нехваткой логистических мощностей после резкого увеличения выпуска продукции в 1,8 раза. В качестве временного решения компания арендовала дополнительные склады в радиусе 30 км, однако сопутствующие затраты на аренду, погрузочно-разразгрузочные работы (ПРР) и межскладские транспортные шаттлы привели к падению маржинальности, снижению управляемости сервиса и росту лид-тайма. Для проведения независимого сквозного аудита и поиска оптимальной конфигурации логистики руководство компании привлекло команду КСЛ.
Цель проекта — на основе цифрового моделирования провести независимый аудит существующей инфраструктуры, устранить избыточные операционные затраты, рассчитать оптимальное количество и локации объектов и сформировать долгосрочную стратегию развития логистической сети с доказанным экономическим эффектом.
Задачи проекта:
Собрать, верифицировать и свести в единую систему исторические данные по объемам потребления, поставщикам, складским и транспортным тарифам.
Разработать и откалибровать цифровую модель текущей сети в формате AS IS («как есть») для точной фиксации затрат на шаттлы, аренду и ПРР.
Провести имитационное моделирование 10 альтернативных сценариев конфигурации сети (TO BE) с изменением количества, типов и мест расположения производственно-складских объектов.
Определить требуемую мощность и пропускную способность для каждой перспективной складской точки.
Предоставить заказчику готовую модель логистической системы с веб-интерфейсом для самостоятельного проведения сценарного анализа в реальном времени.
Сформировать пошаговую стратегию развития цепи поставок на долгосрочную перспективу от 3 до 5 лет.
Подготовили и валидировали массив данных: провели сбор, очистку и верификацию разрозненных данных по грузопотокам, коммерческим условиям и логистическим тарифам компании.
Оцифровали текущую сеть (Модель AS IS): построили точную цифровую копию существующей логистической структуры, зафиксировав в ней реальное расположение поставщиков, складов, графики поставок и текущие схемы движения транспорта. Выполнили калибровку модели по фактическим затратам и показателям логистики.
Смоделировали сценарии оптимизации (Модель TO BE): разработали и детально просчитали 10 индивидуальных сценариев трансформации сети. В рамках моделирования протестировали как перераспределение товарных запасов на текущих площадях, так и построение сети с чистого листа (greenfield) для радикального снижения транспортно-складских издержек.
Рассчитали параметры инфраструктуры: для каждого проектного сценария точно определили необходимую мощность и пропускную способность складских объектов, исключающую возникновение дефицита площадей.
Внедpили инструмент интерактивного анализа: передали готовую модель логистической системы заказчику, развернув ее в удобном веб-интерфейсе для самостоятельного изменения параметров грузопотоков и локаций.
Получили независимый аудит логистики: руководство компании получило объективную, оцифрованную оценку эффективности текущей логистической модели, которая детально подсветила очаги избыточных затрат на аренду и шаттлы.
Доказали экономический эффект трансформации: за счет расчета оптимальных локаций и отказа от неэффективных удаленных площадок был математически доказан и обоснован сценарий снижения совокупных транспортно-складских издержек.
Передали ИТ-инструмент для сценарного анализа: специалисты компании получили в пользование интерактивную модель с веб-интерфейсом, позволяющую в реальном времени симулировать изменение объемов выпуска, перенаправлять материальные потоки и мгновенно оценивать экономику решений.
Сформировали стратегию развития на 3–5 лет: на базе наиболее эффективных сценариев моделирования утверждена стратегия развития логистической цепи, которая полностью обеспечивает долгосрочные планы компании по росту объемов выпуска продукции и гарантирует целевой уровень сервиса.
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
Виктор Булыгин
Руководитель проекта
Андрей Бульба
Методолог