Компания Novabev Group, крупнейший в России производитель и дистрибьютор алкогольной продукции, столкнулась с критическим ростом нагрузки на свою логистическую сеть. Масштабирование бизнеса требовало точного понимания — справится ли текущая инфраструктура с пиковыми отгрузками или объект станет «бутылочным горлышком». Чтобы найти реальный предел возможностей склада и выявить скрытые резервы без аренды новых площадей, руководство доверило задачу экспертам КСЛ.
Главной целью проекта стало определение максимального потенциала пропускной способности склада и разработка решений по повышению эффективности процессов.
Аудит текущей операционной деятельности и выявление «узких мест».
Расчет максимальной пропускной способности объекта на вход и выход.
Анализ влияния неравномерности потоков на загрузку ресурсов.
Бенчмаркинг складских показателей относительно лидеров отрасли.
Разработка рекомендаций по мобилизации внутренних ресурсов и изменению графиков работы.
Команда КСЛ выступила в роли технологического контролера, оцифровав живые процессы и превратив их в прозрачную математическую модель. В ходе проекта мы:
Провели «цифровой аудит»: выполнили натурное обследование и видеофиксацию всех шагов грузообработки — от разгрузки транспорта до комплектации сложных многопозиционных заказов.
Локализовали непроизводительные потери: с помощью уникального инструментария КСЛ мы оцифровали операции, не приносящие ценности (NVA), что позволило увидеть скрытую трудоемкость каждого технологического участка.
Спроектировали стресс — сценарии: эксперты КСЛ создали математическую модель пропускной способности, определив точные пороги, на которых работа доков и зоны экспедиции упираются в инфраструктурный максимум.
Сбалансировали ресурсную модель: мы сопоставили показатели персонала со среднеотраслевыми бенчмарками и рассчитали оптимальную численность для компенсации суточной и недельной неравномерности поставок.
Разработали алгоритмы ускорения: сформировали пакет точечных доработок для WMS — системы и топологии ячеек, нацеленных на бесперебойную работу склада в периоды экстремального спроса.
Мы предоставили заказчику верифицированную модель работы РЦ, которая напрямую повлияла на устойчивость логистики:
Определен предел мощности: установлена предельная пропускная способность — до 1700 грузовых единиц на вход и 1400 на выход, что позволило компании точно планировать объемы закупок и продаж.
Мобилизованы внутренние резервы: за счет сокращения неравномерности входящего потока на 20% была обоснована возможность увеличения общей пропускной способности склада еще на 10% без найма персонала.
Ликвидированы риски простоев: выявлены критические ограничения по количеству доков, что позволило заказчику скорректировать график прибытия транспорта и избежать штрафов за простой.
Оптимизирован ФОТ: рассчитанные нами нормативы и коэффициенты производительности стали базой для внедрения эффективной системы KPI для комплектовщиков и водителей погрузчиков.
Над проектом работали
Ася Катвалян
Разработчик имитационной модели
Станислав Радинский
Руководитель проекта
Артём Яшин
Инженер