Цифровое моделирование оптимального расположения, локации и мощностей для розничной сети супермаркетов
Торговый дом «Народный» — крупнейшая торговая сеть супермаркетов в Киргизии и ведущий дистрибьютор FMCG — столкнулся с необходимостью масштабного анализа и оптимизации своей логистической инфраструктуры. Для повышения эффективности бизнеса компании было важно определить оптимальную конфигурацию сети: точное количество, локацию и мощности складов и производственных объектов. Чтобы оценить множество вариантов развития и найти решение с минимальными затратами, руководство компании привлекло команду КСЛ для создания аналитико-имитационной модели.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — на базе цифрового моделирования в аналитико-имитационной системе «HORIZON» провести комплексный аудит текущей логистики, рассчитать оптимальную конфигурацию сети (локации, количество и мощности объектов) и разработать долгосрочную стратегию развития цепи поставок с доказанным экономическим эффектом.
Задачи проекта:
-
Разработать перспективную цифровую модель изменения параметров грузооборота на пятилетний период для актуализации производственной программы и расчетной базы.
-
Сформировать в рамках модели оптимальную схему размещения зон хранения, проездов и технологических проходов.
-
Выполнить точный расчет вместимости склада на основе моделирования данных номенклатурных справочников заказчика.
-
Подготовить цифровое обоснование потребности в складской технике, оборудовании и персонале.
-
Актуализировать сопутствующую проектную документацию (включая экологические расчеты и спецификации) на базе смоделированных технологических решений.
-
Обеспечить полное соответствие разработанных в модели решений требованиям охраны труда и промышленной безопасности.
Что мы сделали?
-
Подготовили и валидировали массив данных: собрали и привели к единому формату все исходные данные по грузопотокам, контрагентам, коммерческим складским и транспортным тарифам компании.
-
Оцифровали текущую сеть (Модель AS IS): построили цифровую копию существующей логистической сети, воспроизведя текущее расположение объектов, графики поставок и транспортные схемы. Провели калибровку модели, чтобы она полностью соответствовала реальным показателям логистики.
-
Смоделировали сценарии развития (Модель TO BE): разработали и детально просчитали 10 индивидуальных сценариев изменения сети. В рамках моделирования мы протестировали как построение инфраструктуры с чистого листа (greenfield) для достижения минимальных затрат, так и варианты с закреплением ключевых точек текущей сети.
-
Рассчитали параметры инфраструктуры: для каждого из 10 сценариев определили оптимальные зоны распределения товарного запаса и точно рассчитали требуемую мощность и пропускную способность каждого склада.
-
Передали инструмент интерактивного анализа: развернули готовую модель логистической системы в удобном веб-интерфейсе, обучив команду заказчика самостоятельно изменять параметры потоков и локаций.
Результаты проекта
-
Получили объективный аудит логистики: заказчик получил прозрачную, оцифрованную оценку эффективности своей текущей логистической модели, подсветившую скрытые потери и узкие места.
-
Математически доказали экономический эффект: на основе расчетов в системе «HORIZON» был выбран финальный вариант конфигурации сети, обеспечивающий снижение совокупных транспортно-складских затрат.
-
Внедрили ИТ-инструмент для управления гипотезами: руководство торговой сети получило действующую модель с веб-интерфейсом, позволяющую в реальном времени менять объемы грузопотоков, добавлять или закрывать объекты и мгновенно видеть финансовый результат.
-
Сформировали стратегию на 3–5 лет: на базе лучших результатов сценарного моделирования разработана пошаговая инвестиционная стратегия развития логистической цепи, полностью синхронизированная с долгосрочными планами роста торгового дома «Народный».
Над проектом работали
Василий Демин
Эксперт
_100x100_38f.png "Виктор Булыгин Руководитель группы по цифровому моделированию")
Виктор Булыгин
Руководитель группы по цифровому моделированию
Андрей Бульба
Методолог