Цифровое моделирование оптимального расположения, локации и мощностей для торговой сети «ПУД»

Торговая сеть «ПУД» столкнулась с необходимостью финальной валидации и адаптации проектных решений под меняющиеся бизнес-требования и прогнозы товарооборота. Для обеспечения бесперебойной логистики компании требовалось актуализировать раздел «Технологические решения» (ТХ) и разработать финальную топологию распределительного центра с учетом пятилетнего горизонта планирования. Чтобы минимизировать риски при строительстве и гарантировать соответствие объекта требованиям промышленной безопасности, к проекту была привлечена команда КСЛ.

Цели и задачи проекта

Цель проекта — на основе цифрового моделирования разработать финальный вариант топологии распределительного центра и актуализировать комплекс проектных технологических решений для обеспечения долгосрочной эффективности и безопасности складских операций.

Задачи проекта:

Провести объективную оценку эффективности действующей логистической модели компании.
Рассчитать и обосновать потенциальный экономический эффект от изменения структуры логистической сети.
Разработать интерактивную цифровую модель логистической системы с веб-интерфейсом для сценарного анализа.
Реализовать функционал для самостоятельного тестирования заказчиком гипотез, изменения параметров грузопотоков и локаций в реальном времени.
Сформировать пошаговую долгосрочную стратегию развития логистической цепи, синхронизированную со стратегическими планами компании.

Что мы сделали?

Проанализировали и оценили текущую логистику: выполнили детальный аудит существующей логистической модели компании, выявив ключевые узкие места и определив реальный уровень эффективности инфраструктуры.
Рассчитали экономику трансформации сети: провели расчеты стоимости логистики для различных конфигураций сети и математически доказали финансовую выгоду от изменения логистической структуры.
Разработали цифровую модель с веб-интерфейсом: спроектировали и запустили интерактивную модель логистической системы, которая позволяет симулировать работу сети и оценивать различные операционные сценарии в режиме реального времени.
Внедрили инструмент для гибкого сценарного анализа: настроили систему таким образом, чтобы команда заказчика могла самостоятельно менять расположение объектов, объемы грузопотоков и мгновенно получать расчеты результатов.
Сформировали стратегию развития на 3–5 лет: опираясь на бизнес-планы компании и результаты моделирования, разработали комплексную долгосрочную стратегию масштабирования и оптимизации цепи поставок.

Результаты проекта

Объективная оценка эффективности текущей логистической модели;
Доказанный экономический эффект от изменения логистической сети;
Модель логистической системы с веб-интерфейсом, позволяющая в реальном времени менять параметры грузопотоков и локаций объектов, с различными сценарными анализами;
Возможность самостоятельной работы с моделью заказчиком с получением результатов сценарных анализов;
Стратегия развития логистической цепи в долгосрочной перспективе на 3-5 лет, основанная на планах компании.