_1920x500_9b5.jpeg "Askona")
Цифровое моделирование оптимальной складской сети
Компания «Askona» — лидер рынка товаров для сна в России и Восточной Европе — обладает масштабной производственной и дистрибьюционной сетью:
-
11 производственных площадок (+ 180 000 м²)
-
48 распределительных центров (+ 135 000 м²)
-
География поставок: 14 стран
-
900 розничных точек
-
> 1,1 млн. клиентских доставок ежегодно
Компания отказалась от самого распространённого в отрасли варианта масштабирования логистики при масштабировании бизнеса — аренды дополнительных складов и транспорта пропорционально росту продаж за счет оптимального перераспределения товарных потоков между существующими складами (более 40), корректировки их локаций, мощностей и функционала на основе цифрового моделирования.
Важно было выбрать такой путь, потому что каждый новый склад, расположенный не в оптимальном месте или наоборот увеличение транспортных плеч при доставке повышает время доставки, снижает загрузку транспорта и в конце концов критично влияет на логистические расходы и уровень сервиса. Вместо этого был выбран иной подход, повышающий операционную эффективность при растущих тарифах перевозчиков и ставках аренды складов.
Цель проекта
Сокращение логистических затрат без снижения уровня клиентского сервиса через оптимальные локации складов, транспортные схемы и перераспределение товарных потоков.
Ценность кейса для бизнеса заказчика
Вместо шаблонных решений, вроде линейного сокращения затрат без учета последствий для сервиса и устойчивости процессов, Askona сделала ставку на перестроение логистики с использованием цифровой модели, позволяющей в том числе перераспределять товарные потоки между профицитными и дефицитными по площади складами. Такой подход позволил заметно снизить логистические расходы в год, когда рынок, напротив, демонстрировал рост издержек. При этом компания не только сохранила качество сервиса, но и усилила управляемость логистической сети — с возможностью быстро подстраиваться под меняющиеся грузопотоки и внешние условия.
Василий Демин исполнительный директор КСЛ (в центре),
Николай Карицкий, директор по истике ГК «Аскона» (слева),
Александр Шамаев руководитель управления развития логистики ГК «Аскона» (справа).
Модель цепи поставок стала не разовой инициативой, а постоянным инструментом для принятия решений. Это позволило:
-
адаптировать логистику к росту производства и продаж без инвестиций в склады
-
добиться важной для бизнеса экономии операционных затрат
-
повысить устойчивость цепочки поставок к внешним изменениям
Применение цифрового моделирования в других компаниях
Использование цифровой модели позволяет и другим компаниям участникам рынка определить оптимальное количество, мощность и расположение складов для минимизации совокупных логистических затрат при заданном уровне сервиса. Решение поддерживает сценарное моделирование формата «Что если », оценивая:
-
Затраты при сохранении текущей конфигурации сети с учетом роста товаропотоков
-
Финансовые последствия неоптимального размещения объектов (на собственных или доступных площадках)
-
Эффективность различных стратегий развития бизнеса
Платформа цифрового моделирования LogConnection обеспечивает:
1. Анализ потерь в существующей цепи поставок
2. Обоснование решений по оптимальной реконфигурации сети
3. Разработку долгосрочной стратегии развития логистики (5-7 лет) с тестированием всех появляющихся в бизнесе сценарных условий
4. Баланс между затратами и качеством сервиса
Над проектом работали
Василий Демин
Консультант
_100x100_38f.png "Виктор Булыгин Руководитель проекта")
Виктор Булыгин
Руководитель проекта
Андрей Бульба
Методолог