Разработка цифрового двойника и оптимизация складской сети крупнейшего мирового производителя фосфатов

«ФосАгро» — одно из крупнейших мировых предприятий по добыче фосфатов — столкнулось с серьезными логистическими вызовами в управлении цепями поставок. Для обеспечения непрерывного производственного цикла компании использовалось более 70 000 SKU материально-технических ресурсов (МТР). При этом удаленность основных активов и складов друг от друга в суровых условиях Заполярья насчитывала сотни километров. Такая распределенная инфраструктура приводила к ухудшению оборачиваемости запасов и увеличению лид-тайма исполнения заказов. Для наведения порядка в обеспечении добывающих предприятий и расчета оптимальной сети была привлечена команда КСЛ.

Цели и задачи проекта

Цель проекта — создать цифровой двойник складской сети добывающих предприятий для выявления неэффективных узлов, перераспределения массива запасов МТР и радикального улучшения показателей оборачиваемости и лид-тайма.

Задачи проекта:

Провести аудит и оцифровать параметры всех действующих складов (локации, площади, технические возможности).
Определить и включить в единую логистическую систему всех потребителей материально-технических ресурсов.
Выявить с помощью цифрового моделирования избыточные объекты и склады, требующие усиления.
Разработать стратегию распределения для 70 000 SKU: определить номенклатуру для централизации и локализации.
Сформировать решения для ускорения процессов обеспечения и повышения оборачиваемости запасов.

Что мы сделали?

Собрали и структурировали массивы данных: проанализировали номенклатурные справочники, включающие более 70 000 SKU МТР, зафиксировали точные локации и технические возможности складских объектов, удаленных друг от друга на сотни километров.
Разработали цифровой двойник сети: создали детальную интерактивную модель складской сети основных добычных предприятий «ФосАгро» в Заполярье, объединив все склады и потребителей в единую прозрачную систему.
Провели сценарное моделирование: использовали оптимизационный «движок» для тестирования различных гипотез распределения запасов и оценки их влияния на скорость и стоимость логистики.
Спроектировали новую схему хранения: разработали оптимальные стратегии для товарных групп, четко определив, какую номенклатуру необходимо централизовать, а какую — локализовать непосредственно на предприятиях.

Результаты проекта

Оптимизировали складскую инфраструктуру: математически обосновали целевую конфигурацию сети, точно показав, какие склады являются лишними и подлежат закрытию, а какие узлы, наоборот, нужно усилить.
Повысили эффективность распределения МТР: внедрили прозрачные правила классификации и хранения для огромного массива в 70 000 SKU, исключив хаотичное размещение ресурсов на распределенной территории.
Улучшили оборачиваемость запасов: за счет централизации запасов и грамотной локализации устранили дублирование позиций на разных складах, создав условия для высвобождения замороженного рабочего капитала.
Сократили лид-тайм: Приближение критически важных запасов МТР к точкам потребления и оптимизация конфигурации сети позволили существенно ускорить лид-тайм по исполнению производственных заказов.