Разработка цифрового двойника и оптимизация складской сети крупнейшего угледобывающего предприятия

«СУЭК-Красноярск» — одно из крупнейших предприятий по добыче угля — столкнулось с серьезными логистическими вызовами. Для обеспечения непрерывного производственного цикла компании использовалось более 30 000 SKU материально-технических ресурсов (МТР). При этом удаленность основных активов и складов друг от друга насчитывала сотни километров. Такая распределенная и несбалансированная структура приводила к ухудшению оборачиваемости запасов и значительному увеличению лид-тайма исполнения заказов. Для наведения порядка в обеспечении предприятий и поиска оптимальной конфигурации сети команда КСЛ разработала масштабную цифровую модель.

Цели и задачи проекта

Цель проекта — создать цифровой двойник складской сети предприятия для выявления неэффективных узлов, перераспределения огромного массива запасов МТР и радикального улучшения оборачиваемости и лид-тайма.

Задачи проекта:

Провести аудит и оцифровать параметры всех действующих складов (локации, площади, технические возможности).
Определить и включить в единую логистическую модель всех потребителей материально-технических ресурсов.
Выявить с помощью цифрового моделирования избыточные объекты и склады, требующие усиления.
Разработать логику распределения запасов: какую номенклатуру (из 30 000 SKU) необходимо централизовать, а какую — локализовать непосредственно на предприятиях.
Сформировать решения для ускорения процессов обеспечения и повышения оборачиваемости запасов.

Что мы сделали?

Собрали и структурировали массивы данных: провели масштабную работу с номенклатурными справочниками (более 30 000 SKU МТР), зафиксировав точные локации и технические ограничения всех складских объектов на территории в сотни километров.
Разработали цифровой двойник сети: создали детальную интерактивную модель, объединившую все склады и производственные точки потребления МТР в единую прозрачную систему.
Провели сценарное моделирование: использовали оптимизационный «движок» для тестирования различных гипотез распределения запасов и оценки их влияния на скорость и стоимость логистики.
Спроектировали новую схему хранения: на базе расчетов определили оптимальные стратегии для каждой товарной группы, четко разделив номенклатуру на централизованное хранение и локализацию непосредственно на добывающих предприятиях.

Результаты проекта

Оптимизировали складскую инфраструктуру: математически обосновали целевую конфигурацию сети, точно определив, какие склады являются лишними и подлежат закрытию, а какие узлы необходимо расширить и усилить.
Повысили эффективность распределения МТР: внедрили прозрачные правила классификации и хранения для более чем 30 000 SKU, исключив хаотичное и неэффективное размещение ресурсов.
Улучшили оборачиваемость запасов: за счет централизации запасов и грамотной локализации устранили дублирование позиций на разных складах, создав условия для высвобождения замороженного рабочего капитала.
Сократили лид-тайм: приближение критически важных запасов МТР к точкам потребления и оптимизация конфигурации сети позволили радикально ускорить лид-тайм по исполнению производственных заказов.